】近日，未来机器人(深圳)有限公司(VisionNavRobotics，以下简称“未来机器人”)宣布完成数亿元C轮股权融资，投资方包括字节跳动、顺为资本、联通中金、IDG资本、联想创投和钟鼎资本。

  未来机器人表示，本轮融资将用于持续加码深水区产品场景开发、标准化交付以及全球规模化应用布局，包括：1)刚需深水区场景的持续深耕，推出大负载室外平衡重无人叉车、VNA无人叉车等新产品，实现外月台货车装卸、高位货架货物存取、多品类料笼堆叠等核心场景的规模化应用；2)扩充产品团队，加速产品交付和批量落地，逐步实现深水区场景的标准化交付；3)持续全球化布局，基于现有市场基础，全方面推进东亚、东南亚、澳洲、欧洲市场，扩大运营支持网络；4)联合上下游优质供应商与渠道商，与合作伙伴共同推进行业快速成长。

  未来机器人成立于2016年，专注于以车规级无人驾驶技术开发工业车辆，为公司可以提供以工业无人车辆为核心的柔性物流无人化方案。公司获得常春藤资本、钟鼎资本、联想创投、IDG资本、字节跳动、顺为资本、联通中金等知名产业及财务机构的投资。

  随着“人机一体化智能系统”的深入，企业“机器换人”需求慢慢地旺盛，无人工业车辆赛道爆发趋势明显。高工机器人产业研究所(GGII)多个方面数据显示，2020年国内工业无人车辆销量3500台，同比2019年增长超过50%，但渗透率仍不足1%。工业无人车辆仍是巨大的蓝海市场。

  工业无人车辆的痛点在产品关键能力无法充分实现用户的使用上的要求，包括可比拟人工作业的峰值效率、高精度作业、自适应多种复杂场景等要求。近年随着慢慢的变多的科技公司进入工业无人车辆赛道，产品的种类、功能得到了丰富，但产品关键能力层面进展缓慢。

  未来机器人CEO李陆洋认为，提高工业无人车辆的“柔性”水平是改变这一现状的关键。

  2021年，未来机器人推出基于“3D+视觉”感知和定位技术、多轴实时运动规划技术和高精度视觉伺服控制技术的工业无人车辆,产品“柔性”得到大幅度提升的同时在复杂场景规模化落地。实现了包括外月台货车装卸、高位货架货物存取、多品类料笼堆叠等应用规模大，竞争壁垒高的复杂场景。

  例如未来机器人推出年度力作、工业无人车辆新品VNP20系列室内外平衡重无人叉车，正是基于上述技术的研发，可解锁规模最大核心刚需场景外月台货车装卸，实现工业无人车辆全场景应用。该产品拥有3.0m/s的最大工作速度、多轴联动能力、货叉末端精准操作的连贯程度，使其在复杂多变环境下的峰值工作效率与人工叉车可比拟。

  同时，VNP20系列新产品还标配侧移器、调距叉、多托盘搬运器、旋转器、纸卷夹、卷管器等多种属具，并为每类属具配置了标准的控制模块，满足托盘、料笼、软包、纸卷、周转箱等不一样的行业不同形态物料的运输。

  目前，未来机器人共交付了近150个项目，覆盖众多行业的各类高难度场景。据悉，未来机器人是中国工业无人车辆赛道项目落地行业最广、项目最多、顶级规模的企业之一。

  2019至2021年，未来机器人业绩增长近10倍，2021年业务相比于2020年增长300%、平均单笔订单金额增长300%、老客户重复采购订单金额增长300%，落地的深水区场景在公司关注的重点行业都实现了规模化重复采购。

  目前未来机器人成员已逾200人，其中研发人员超过70%。公司核心团队汇集了东京大学、香港中文大学、浙江大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学等国内外名校的20多位博士、硕士，以及曾供职于日本通商产业部工业技术院、高通、华为、大疆、艾默生等世界顶尖科技公司的研发、项目管理、供应链、市场、销售、财务、人力资源管理团队，有力保证了核心技术与产品的持续创新研发以及项目成功落地。

  顺为资本合伙人李锐表示：“无人叉车有巨大的市场空间，且深水区技术壁垒高。未来机器人经过对空间布局、货品规格、生产流程等重要的条件的综合分析，形成了高柔性、个性化、低成本、高精度的一体化解决方案，受到客户广泛认同。伴随着企业的技术演变与行业的进步，期待未来机器人继续通过技术赋能客户，持续快速成长。”

  联通中金基金总经理张保英表示：“随着我们国家劳动人口缺口加剧，生产物流环节的高柔性化兴起，无人叉车将迎来巨大增长空间。我们看好未来机器人通过技术创新解决行业痛点，融合3D视觉感知定位技术，构建无人叉车行业标杆案例。期待未来机器人在行业中持续技术创新，发挥更大价值，成长为领军企业。”

  IDG资本合伙人王辛表示：“未来机器人依托于高技术壁垒的场景方案能力，将数倍打开物流节点无人化增量市场空间。今年下半年以来，公司推出的一系列面向深水区场景的产品，有力地拓展了客户场景的疆界。我们始终相信未来机器人有着广阔的发展前途，并会继续支持。”

  联想创投合伙人王光熙表示：“疫情之后物流自动化的需求爆发，基于3D视觉的无人叉车在某些特定物流场景，能够极大的提高效率和解放劳动力。公司将持续深挖物流客户的需求，提供基于视觉的高精度作业方案，最终实现仓储和搬运的无人化。”

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